Вс. Май 26th, 2024

Российские ученые разработали систему распознавания девиантного поведения

Ученые Саратовского государственного технического университета имени Ю.А. Гагарина создали систему интеллектуального видеонаблюдения для распознавания девиантного поведения на основе нейросетей, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза.

«В режиме реального времени распознаватели нейросети анализируют видеопоток с камер наблюдения, отмечая различные типы угроз, и мгновенно передают сигнал тревоги на пункт мониторинга оператору», – заявили в пресс-службе учебного заведения.

Зачем пользователей FaceAppРоссийские ученые разработали систему распознавания девиантного поведения«скармливают» нейросетям

Например, распознаватели нейросети по силуэту одежды могут определить наличие у человека пистолета или ножа. Кроме того, они могут отметить на лице посетителя агрессию и излишнюю тревожность, а также среагировать на подозрительную сумку», – отметили в вузе.

Работает система на основе технологий искусственных нейронных сетей. В частности, ею проводится анализ лиц на предмет негативных эмоций. При этом система отсекает случайно проявленные эмоции и выявляет закономерности.

Ученые разработали три модуля компьютерной программы: эмоциональный фон (emo), отслеживание забытых или потерянных вещей (lost), а также модуль обнаружения попыток проноса оружия (weapon). Последний дает возможность по силуэту одежды найти у человека пистолет или нож. В будущем к ним добавят другие распознаватели.

Ранее сообщалось, что специалисты Первого Московского медицинского университета имени Сеченова обучили искусственный интеллект помогать врачам в постановке диагноза.

Российские ученые разработали систему распознавания девиантного поведения

Российские ученые разработали систему распознавания девиантного поведенияРоссийские ученые разработали систему распознавания девиантного поведенияРоссийские ученые разработали систему распознавания девиантного поведения

Источник

от adminos

Самые свежие новости со всех уголков России и мира

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *